作为一个在孟加拉国Narsingdi长大的小女孩，Manisha Das Chaity总是被来自世界不同角落的杰出工程师和科学家所吸引。不出所料，她长大后也想成为一名教师。
“但在一个BCS通常是家庭优先考虑的地方，这似乎是一个具有挑战性的梦想，”Chaity说。
然而，由于她坚定的决心，Chaity现在是美国罗切斯特理工学院的博士生，也是陆地卫星9号校准和验证团队的杰出成员。
该团队负责通过校准、验证和数据处理，确保由美国宇航局发射的陆地卫星9号收集的数据的准确性和可靠性。该团队最近获得了美国宇航局著名的罗伯特·H·戈达德奖。
在接受《商业标准报》采访时，查蒂分享了她的故事、工作等。
Chaity于2017年毕业于库尔纳工程技术大学电子与通信工程学士学位。毕业后，她认真地考虑参加BCS考试，但意识到这不是她的正确道路。
她说:“在学习了大约一个月的孟加拉文学和孟加拉宪法后，我意识到这些不适合我。”
相反，她开始准备出国深造，并获得奖学金，在美国南达科他州立大学攻读电气工程硕士学位。后来，她加入了一位教授的团队，担任研究助理。2021年完成硕士学位后，她申请了罗切斯特理工学院成像科学博士学位，她目前就读于该学院。
Chaity参与了Landsat Cal/Val团队，这要归功于她在光学卫星校准方面的研究，该研究由美国地质调查局(USGS)地球资源观测和科学(EROS)中心资助。
美国地质勘探局EROS与美国宇航局密切合作。美国国家航空航天局领导每颗陆地卫星的开发和发射，美国地质调查局管理陆地卫星的数据。
陆地卫星在商业、农业、安全和生态系统监测方面有多种用途。它可以检测森林砍伐和估计土壤湿度，以帮助农民优化灌溉。
在自然灾害期间，陆地卫星可以快速识别受影响区域并生成地图，使其成为拯救生命的重要工具。因此，高质量的卫星图像对于此类敏感应用至关重要。
在圣地亚哥州立大学教授的指导下，Chaity开发了一种高光谱绝对校准模型，以解决由于太空极端天气条件导致的卫星图像质量恶化的问题。
通过输入卫星图像并获得其反射值，该团队可以再现更精确的图像，精度高达97%，这被认为是卫星数据测量的良好精度水平。
Chaity的研究重点是开发精确高效的算法来处理卫星数据，并推进机器学习和人工智能在遥感中的应用。
她目前正在美国宇航局资助的一个项目中工作，该项目利用成像科学测量南非的生物多样性热点地区。南非拥有丰富的物种多样性，其中一些正面临灭绝的危险。
他们的重点是在一个5x5米的空间里可以找到30种不同的植被物种，这些物种是该地区特有的。NASA有兴趣采取行动保护这些物种，该团队正在努力保护这一热点地区的生物多样性。
Chaity认为，卫星数据在未来将被用于更高级的应用，例如监测气候变化，预测自然灾害，以及评估人类活动对环境的影响。
在去KUET攻读学士学位之前，Chaity曾就读于纳辛格迪政府女子学校和纳辛格迪政府学院，她的两个姐姐也曾就读于同一所学校和大学。
对于想要出国留学的有抱负的学生，Chaity建议在互联网上搜索相关领域的教授，亲自接触他们，并与其他研究人员建立联系。她还建议参加会议，从有经验的专业人士那里寻求指导和支持。
工作之余，Chaity喜欢旅行、开车和摄影。为了实现健康的工作与生活平衡，她通常会在周末和假期远离工作，让自己恢复精力，享受个人生活。
