受全球供应短缺和加密矿商囤积影响，去年显卡市场有所企稳，但可能再次开始升温。除了游戏玩家，这一次，人工智能初创企业也感到担忧。作为领先的显卡制造商之一，英伟达的gpu在推动当今蓬勃发展的人工智能生态系统方面发挥着至关重要的作用。其gpu中的A100和H100芯片为ChatGPT和其他尖端的生成式人工智能服务提供了必要的功能。越来越多的人工智能初创公司和服务导致了对这些关键部件的高需求，使英伟达及其制造合作伙伴台积电难以满足供应。虽然英伟达从中获得了巨大的收益，上个月一天的市值就增长了近2000亿美元，但人工智能初创公司也面临着挑战。价格飞涨，短缺已成为家常便饭。因此，大型科技公司比小型初创公司拥有明显的优势。为了真正在人工智能领域竞争，初创公司必须使用自己的数据训练自己的模型，这通常需要大量的gpu。否则，它们就有可能成为别人平台上的应用程序。认识到这一点，微软及其合作伙伴OpenAI，以及谷歌和Adobe，正急于使用大量数据训练大量的基础模型，利用他们数十亿美元的投资来完成这项昂贵的事业。不幸的是，许多初创公司无法负担这些资源或获得必要的芯片。即使是科技巨头微软也面临硬件短缺，导致他们对内部GPU访问施加限制，以节省其人工智能必应聊天机器人和人工智能微软Office工具的处理能力。鉴于这些挑战，一些风险投资家正在采取非常规措施提供援助。GitHub前首席执行官纳特•弗里德曼(Nat Friedman)和GitHub和Uber等成功初创公司的知名投资者丹尼尔•格罗斯(Daniel Gross)已经大量购买了数千块gpu，以建立自己的人工智能云服务。该系统名为Andromeda Cluster，由2512个H100 gpu组成，可以在大约10天内训练出650亿个参数的AI模型。虽然它可能不是最大的可用模型，但它无疑是一项重大成就。“在支持计算密集型初创企业方面，个人投资者比大多数政府做得更多。(非常酷的项目!)，”人工智能初创公司Anthropic的联合创始人杰克·克拉克在推特上写道。弗里德曼和格罗斯的行动表明，他们致力于帮助面临GPU短缺和资源限制的人工智能初创公司。通过Andromeda集群提供GPU资源，他们为努力在人工智能领域竞争的初创公司提供了一条生命线。这种合作方式强调了为解决人工智能初创公司在获取关键硬件资源方面遇到的挑战而做出的集体努力。随着对Nvidia gpu的需求不断增长，像仙女座集群这样的创新解决方案展示了人工智能生态系统的弹性和适应性。行业参与者聚集在一起，为初创企业营造一个繁荣的环境，确保获得必要的资源，以推动持续的增长和创新。
