2022年，Adobe前首席技术官Abhay Parasnis创立了一家专注于企业用例的生成式人工智能初创公司。有了它，他希望利用当时刚刚开始流行的生成式人工智能，为品牌大规模提供个性化内容。
得益于围绕生成式人工智能的大肆宣传，Typeface迅速流行起来，第一年就吸引了《财富》500强的客户，并与Salesforce和谷歌云(Google Cloud)建立了合作关系。或许更重要的是，它赢得了投资者的支持，他们本周向这家初创公司注入了数亿美元。
今天，Typeface完成了由Salesforce Ventures领投的1亿美元B轮融资，Lightspeed Venture Partners、Madrona、GV(谷歌风投)、Menlo Ventures和M12(微软风投基金)也参与了融资。对这家初创公司的估值为10亿美元，此次融资使Typeface的融资总额达到1.65亿美元。
帕拉斯尼斯说，这笔新资金将用于扩大Typeface的平台和壮大公司的团队。
帕拉斯尼斯在电子邮件中表示:“企业领导人普遍告诉我们，他们希望采用生成式人工智能，但他们需要一种满足其独特需求的解决方案，并为企业做好准备。”“他们需要一个能跟上闪电般的创新步伐的人工智能平台，感觉就像他们品牌的自然延伸。他们还需要确保他们宝贵的专有内容保持安全和机密，同时无缝集成到他们现有的工作流程中。”
帕拉斯尼斯解释说，Typeface平台由三个关键组件组成——第一个是内容中心，用户可以上传资产和“品牌”文本和图像生成指南。第二个是Blend，它使用人工智能来训练和个性化内容，以适应品牌的声音和风格。至于第三个Flow，它提供了旨在集成到现有应用程序和系统中的模板和工作流。
图片来源:Typeface
使用Typeface，内容营销经理可以生成一个Instagram帖子——或者至少是一个产品照片和标题——使用品牌认可的措辞和资产来推广新产品的发布。或者，企业对企业软件即服务公司的需求生成经理可以将活动视频重新用于博客文章、向与会者发送后续邮件等。
“我们为企业提供了一套安全的自助服务解决方案，使任何员工都能从他们的内容工作流中生成与品牌相关的内容，”帕拉斯尼斯说。
现在，在生成式人工智能领域不乏公司。(例如，贾斯珀人工智能(Jasper AI)也筹集了约1亿美元，估值约为10亿美元。)那么是什么让Typeface与众不同呢?
首先，帕拉斯尼斯认为，与大多数竞争对手相比，Typeface更重视品牌治理、内容安全和隐私。该平台为每个客户提供专用的人工智能模型，表面上确保他们的资产和活动保持私密性。
目前还不完全清楚的是，Typeface的模型——以及它们产生的内容——是否会面临法律挑战。针对流行的人工智能艺术工具和Stability AI的未决指控称，他们通过训练自己的工具使用网络抓取的图像，侵犯了数百万艺术家的权利。与此同时，美国专利商标局(USPTO)尚未就人工智能作品的版权保护问题发表意见。
帕拉斯尼斯并没有预料到阻力，他断言Typeface的客户拥有他们在平台上生成的所有资产。
他说:“企业的每个部分都需要引人注目的、个性化的内容来推动结果，而且速度更快。”“字体彻底改变了企业交付内容的方式，使组织的各个方面都能以前所未有的速度获得卓越的成果。”
这可能无关紧要——至少目前如此。这些风险似乎并没有抑制人们对生成式人工智能的热情。根据FreshBooks的一项调查，25%的企业主表示他们目前正在使用或测试生成式人工智能工具，而三分之二的人表示他们将在未来12个月内在工作中尝试生成式人工智能。
显然，风投也没有回避。根据PitchBook今年3月的一份报告，风险投资公司稳步增加了在生成式人工智能领域的投资，从2018年的4.08亿美元增加到2021年的48亿美元，再到2022年的45亿美元。天使和种子交易也有所增长，2022年有107笔交易和3.583亿美元的投资，而2018年只有41笔和1.028亿美元。
“随着企业对个性化生成人工智能的巨大需求，我们必须迅速扩展我们的平台并不断创新，以满足企业的独特需求，”帕拉尼斯说。此外，我们将利用深厚的人工智能、软件即服务和企业营销专业知识扩大我们的卓越团队，以丰富我们为不断增长的社区提供的价值。这笔资金可以作为强大的产品路线图和市场扩张的催化剂，使企业能够在每个客户接触点轻松安全地从现有的企业工作流程中生成个性化内容。”
