人工智能革命正在全面展开，但对其最关键成分的需求却在飙升nent让初创公司挠头思考如何实现人工智能的承诺。
生成式人工智能的命脉是一种书本大小的半导体，被称为图形处理单元(GPU)，由英伟达(Nvidia)一家公司制造。
英伟达(Nvidia)首席执行官兼创始人黄仁勋(Jensen Huang)多年前下了一个大胆的赌注，认为世界很快就会迫切需要一款通常用于制作视频游戏的强大芯片，但它也可以构建人工智能。
如果没有英伟达的独特产品，任何致力于生成式人工智能模型的公司都无法起步:最新型号是H100及其配套软件。
亚马逊(Amazon)、英特尔(Intel)、AMD和其他公司都在争先恐后地用自己的替代方案来解决这个痛苦的现实，但这些尝试可能需要数年时间。
“没有很多gpu”
随着最大的科技公司将所有财力投入到生成式人工智能中，较小的公司必须继续寻找英伟达的圣杯。
“在全球范围内，想要获得成千上万的gpu变得非常困难，因为所有这些大公司都在投入数十亿美元，囤积gpu，”念维联合创始人陶方波说。新加坡初创公司AI。
“市面上没有很多gpu，”他说。
陶在旧金山举行的TechCrunch Disrupt大会上接受了法新社的采访。在这次大会上，人工智能初创公司竞相向硅谷的风险投资家(VC)推销自己的产品。
ChatGPT风靡全球之时，硅谷正处于疫情的严重余波之中，投资者纷纷向初创企业投钱，因为他们相信，互联网的生活已经不可逆转。
事实证明，这是牵强附会的，美国科技行业进入了低迷期，一轮又一轮的裁员，风投资金枯竭。
多亏了人工智能，一些古老的魔力又回来了，任何简历上有这两个字母的人都可能会在传奇的沙丘路上看到红地毯，这里是硅谷最具传奇色彩的投资者的家园。
但随着这些初创公司带着风投资金离开，他们口袋里的钱很快就会被英伟达直接或通过供应商购买gpu，以实现他们的人工智能梦想。
人工智能初创公司LightOn的首席执行官劳伦特•道特表示:“我们拜访了许多大型云提供商(微软、AWS和谷歌)，他们都告诉我们，即使他们在获得供应方面也遇到了困难。”
对于参与训练生成式人工智能模型的公司来说，这个问题最为严重，因为这需要耗电的gpu以最高容量工作，以处理从互联网获取的大量数据。
计算需求是如此巨大，以至于只有少数公司能够拿出现金来构建这些最先进的大型语言模型之一。
“吸氧”
人们普遍认为，微软对OpenAI的100亿美元投资将作为信用支付，用于访问使用英伟达gpu的专用数据中心。
谷歌已经建立了自己的模型，现在亚马逊周一表示将向另一家训练人工智能的公司Anthropic AI投入40亿美元。
Zededa是一家致力于降低人工智能耗电量的公司，其首席执行官赛义德•乌伊萨尔表示，对海量数据的训练“目前几乎吸走了GPU市场的所有氧气”。
“你要等到明年年中，也许是明年晚些时候，才能真正收到新订单。供应人工智能基础设施的公司Applied Digital首席执行官韦斯·康明斯(Wes Cummins)补充道。
处于人工智能前沿的公司还指出，英伟达的原始角色使其成为该技术走向的事实上的王者。
前英伟达工程师雅各布•潘塔莱奥尼在接受The Information采访时表示，这个市场“几乎完全是由谷歌、亚马逊等大公司推动的”，这些公司拥有“海量数据和巨额资本”。
“这不是我想要帮助建立的世界，”他说。
一些硅谷资深人士表示，英伟达gpu的疯狂时代不会永远持续下去，其他选择将不可避免地出现。否则进入成本将被证明太高，即使对巨头来说也是如此，从而将当前的繁荣降至谷底。
