本周头条
- 本周，科技界的一些知名人士与查克·舒默(Chuck Schumer)在华盛顿举行了一次闭门峰会，旨在为未来的人工智能政策提供信息。嘉宾名单包括埃隆·马斯克、马克·扎克伯格、比尔·盖茨和其他亿万富翁从宽松的监管环境中受益的员工。
- 可口可乐有一种由人工智能创造的新口味，我真的很好奇它是什么味道。我打赌这很糟糕。
- 越来越多的品牌放弃了人类模型，转而选择人工智能生成的“模型”。也许现在是品牌大使联合起来的时候了nize吗?
- 最后但并非最不重要的是:内幕作家和科技博主埃德·齐特隆写了一篇专栏文章，建议人工智能可以用来自动化企业首席执行官的角色。我们在本周的采访中采访了他。
头条新闻:人工智能的饮水习惯
众所周知，科技行业存在水资源问题。作为高度数字化世界不可或缺的一部分，数据中心需要冷却才能正常运行。问题是，冷却过程需要大量的淡水，其中大部分必须从美国当地的供水系统中抽出。新兴的人工智能行业虽然能源密集，但却是硅谷最饥渴的行业之一，这可能并不令人意外。
本周，微软发布了最新的环境报告，证实了这种口渴。该报告显示，该公司的用水量在2021年至2022年间飙升。该报告追踪了该公司人工智能业务开始加速发展的时期，显示微软在12个月的时间里消耗了大约6,399,415立方米的水，比前一年增加了约30%。
这些发现并不令人惊讶。加州大学河滨分校(University of California Riverside)今年早些时候发表的一项研究估计，仅仅与ChatGPT交谈一会儿，就需要半升——或者大约一瓶——的水。更糟糕的是，该研究还预测了微软在两周内训练GPT-3的用水量:大约70万升。该研究指出，考虑到“淡水短缺已成为我们这个时代最紧迫的挑战之一”，这些发现“极其令人担忧”。
该研究的作者之一任少雷(Shaolei Ren)本周告诉Gizmodo，人工智能比大多数其他形式的计算更耗能。“AI服务器的能量密度通常高于其他类型的服务器，因为它们有很多gpu，每台服务器可以消耗多达2到3千瓦的功率，而普通服务器通常消耗500瓦以下。所以它们在能量密度方面存在巨大差异，这意味着它们在冷却需求方面也存在差异。”
科技公司可以采取一些方法来减少训练这些模型所用的水量，任说。他说，不幸的是，由于大多数人工智能供应商不公开发布相关数据，因此很难进一步监督这些公司是否在这样做。
访谈:Ed Zitron，关于如何自动化你的高管
本周我们有幸采访了Ed Zitron。除了是自己的媒体关系公司的创始人，Zitron还拥有一个专注于科技的Substack(“Where 's Your Ed At”)，同时也是Insider网站的特约撰稿人。本周，Zitron幽默地写了一篇专栏文章，建议公司应该用人工智能取代首席执行官。高管们并不喜欢它。我们与Zitron讨论了人工智能、劳动力以及当前公司治理的缺陷。为简洁明了，本采访经过编辑。
对于那些没有读过你的专栏的人，他们显然应该读一下。但我想给你一个机会来证明你的观点。那么，简单地说，你在这篇文章中提出了什么论点?为什么我们要用ChatGPT取代公司高管?
我的主要观点是，首席执行官已经成为一个极其模糊的角色。它变成了一个几乎没有问责制的机构，几乎没有明确的责任。如果你看一下关于CEO这个角色的基本文献，你会发现他们的工作其实并不是那么明显。哈佛大学在2018年进行了一项研究，他们调查了他们在做什么，比如“人”、“会议”、“战略”。这可能意味着任何事情——实际上是任何事情!“战略”?这是什么意思?因此，ceo们似乎只是在开会时说，‘我们应该做这个’或‘我们不应该做那个’。“问题是，如果你在一个组织中唯一的角色就是获取信息，然后说‘嗯，我们应该这样做’，而你不是律师或医生，也不是有真正技能的人，那还有什么意义?”
什么反应啊到目前为止，你从你的文章中得到了什么?
Twitter上的每个人似乎都很高兴，而linkedIn上的人则是五五开。如果你在linkedIn上说任何关于高管的负面言论，很多不是高管的人都会非常生气。(而且总是男人，但是男人似乎对这个话题很敏感。)但仍然有很多人认为，如果首席执行官的角色模糊，他们实际上并不执行——他们做的事情实际上与产品无关，但他们仍然拿着一大笔钱——也许我们确实需要让他们自动化!或者我们需要更明确地定义他们的角色，让他们对自己的角色负责，如果他们表现不佳就解雇他们。
你认为公司采纳你的建议的可能性有多大?
哦，非常低。我要非常明确地说，我认为没有一家该死的公司会这么做。这就是为什么我在这篇文章中提出了另一种观点，那就是我们需要工作的ceo。就我个人而言，我在自己的公司里做了很多跑腿的工作。我得说我做得太多了。但是，如果我不这样做，你为什么要为我工作?这就是我对那些不称职的ceo的理解。就像，我可以理解一个不写作的编辑但是一个从不写作或者从不写作的编辑?一个只会坐在那里打电话的编辑?还是执行编辑?或者，我不知道，某个私募股权公司的家伙收购了一家大型机构，但似乎对那里发生的事情一无所知，然后继续做一堆非常愚蠢的电话……这就是你遇到问题的地方。
这基本上就是我的内幕报道的内容。高管们似乎与工作产品脱节。这是一个基本问题。
我很好奇你是如何看待生成式人工智能的，以及高管阶层是如何将其武器化来对付工人的?
生成式人工智能很搞笑，因为它有智能的外表，但实际上没有任何智能。这是麦肯锡级别的完美顾问;它只是根据特定的数据子集反刍内容。它所做的并不能带来生活经验。它没有创造任何新的东西。它不是学习或思考。它基本上就是拿着一大盒乐高积木，试着创造一些东西，没有真正的创造力，只是粗略地近似于它所认为的房子的样子。
关于人工智能有很多神秘感，有很多关于它将如何“改变世界”的言论。但实际上，当你深入了解它的时候，人工智能基本上是作为一种节省成本的手段向公司推销的，因为它为他们提供了将一定比例的劳动力自动化的机会。
这与我们之前讨论的内容有关。当你的高管和经理们与生产手段或生产过程脱节时，他们会完全根据成本、产量和速度来决定，因为他们实际上并不了解生产过程。他们不知道机器里发生了什么。他们唯一看到的是管道里的东西和最后的结果，他们关注的是它发生的速度。
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