南安普顿大学的一篇研究如何最好地治疗精神病的论文得出结论，更广泛的个体化靶向治疗可以改善患者的治疗效果。
该研究质疑精神病认知行为疗法(CBTp)是否仍应是主要的治疗方法，并建议，在未来，大数据和人工智能可能有助于开发一系列更定制的治疗方法。
CBTp于20世纪90年代被引入，经过大量临床试验的评估，它成为一种确定的治疗精神病的方法。现在，南安普顿大学和谢菲尔德大学的心理学家提出了一个问题:不那么复杂、成本更低的方法是否同样有效，甚至更有效?
该论文的主要作者，南安普顿大学心理学院的Katherine Newman-Taylor教授解释说:“我们的文章询问CBTp是否在临床、功能和恢复结果方面对早期精神病患者和精神分裂症相关诊断患者有益。此外，对于有精神健康问题的年轻人来说，他们患精神病的风险很高。”
“虽然承认CBTp对一些人有好处，但我们想考虑一下，我们现在是否应该寻找其他方法来改善结果，以及改进现有的治疗方法是否能更好地满足精神病患者的需求。”
精神病是指一个人以与其他人截然不同的方式感知或解释现实。它可能包括幻觉、妄想、思维和语言紊乱。精神病一词描述了一系列疾病的症状，但通常与精神分裂症的诊断有关。
精神病会让人感到害怕、焦虑、威胁、困惑和不知所措。CBT的工作原理是帮助人们理解他们早期的生活经历和当前的想法、感受和行为，例如，当听到声音或处于偏执状态时。治疗包括协同工作，建立患者的能力和信心，使他们能够做对他们重要的事情，即使声音、偏执和其他精神病症状持续存在。
南安普顿和谢菲尔德的研究人员检查了其他研究人员在2019年和2023年进行的两项总括性审查。总括性综述提供了对大范围和大量过去研究论文的非常高水平的分析，以帮助得出关于主题或问题的结论。
研究小组利用这些最近的概括性综述，对CBTp在不同人群中治疗精神病的有效性进行了“鸟瞰”。他们的研究结果发表在《心理学与心理治疗:理论、研究与实践》杂志上。
该论文的结论是，从汇总数据中对治疗结果的大规模分析掩盖了重要的细微差别。虽然许多人从CBTp中受益，但一些患者只经历了适度的结果，而其他患者可能会受到伤害。
该团队表示，通过关注治疗关系和特定过程，如担忧和过去的创伤，临床医生将能够更有效地帮助人们。
他们还建议开发大型数据集，由复杂的人工智能机器学习工具进行解释，以帮助制定治疗决策。这些可能包括CBTp以及其他方法，例如与整个家庭合作，并在治疗过程的早期建立非正式的同伴支持网络。
凯瑟琳·纽曼-泰勒教授总结道:“我们预测，在接下来的十年里，从患者经验中建立起来的大型、不断发展的数据集将用于形成精确的心理治疗。”
“使用数据来确定治疗结果将有助于我们为个体选择正确的循证治疗。然而，至关重要的是，我们必须使用这些方法与患者共同做出决定，并且只与我们信任的组织合作，以安全和道德的方式管理我们的健康数据。”
更多信息:Katherine Newman‐Taylor等人，精神病的认知行为疗法:是该走到尽头了还是该采用新方法了?，心理学与心理治疗:理论、研究与实践(2023)。DOI: 10.1111 / papt.12498引用本文:个体化靶向治疗可能改善精神病治疗(2023,12月5日)检索自https://medicalxpress.com/news/2023-12-individually-therapies-treatment-psychosis.html本文受版权保护。除为私人学习或研究目的而进行的任何公平交易外，未经书面许可，不得转载任何部分。内容仅供参考之用。
