横河电机公司
横河宣布收购Insilico Biotechnology AG(“Insilico”)的全部股份。Insilico是一家总部位于德国斯图加特的生物工艺软件和服务开发商和提供商。促进生物经济的发展是横河电机可持续发展目标中的优先事项之一，与此一致，该公司旨在利用此次收购建立整体生物工艺解决方案，以支持生物制药开发到生产。
在COVID-19大流行等事态发展的推动下，对副作用较小、可用于治疗罕见和难治性疾病患者的生物制药的需求持续增长。与化学合成通用药物的生产相比，生物制药的总体成本更高，高效、稳定地获得目标蛋白所需的复杂细胞培养过程需要严格的质量控制措施，这对大规模生产构成了重大挑战。
在生物反应器中培养的细胞数量巨大。由于这些细胞中的每一个都产生构成药物活性成分的物质，因此有必要监测它们各自的代谢反应。实时可视化和分析任何环境因素，如pH值和溶解氧浓度的变化也非常重要。因此，通过控制具有大量设定参数的复杂细胞反应系统来进行细胞生产是极其困难的。
Insilico的数字孪生技术采用了一种先进的混合模型，该模型由细胞内代谢网络独特特征的机械模型*1和利用机器学习过程从过程数据构建的数据驱动模型*2组成。预测和模拟不仅大大加快了迄今为止已经持续多年的开发过程，而且还使人们能够深入了解代谢过程。鉴于这种解决方案能够构建细菌和许多其他类型的细胞生物的代谢模型，它也可以用于与食品，化学品和其他利用生物技术的产品相关的各种应用。
在制造业中，Insilico的数字孪生技术可以实时分析过程数据，从而可以持续预测培养性能，对无法直接测量的营养成分进行软检测，以及早期发现过程异常并为操作员提供指导。通过部署这种解决问题的技术，可以稳定产品质量，从而有助于高效的大规模生产。
insilicon Biotechnology AG的首席执行官Klaus Mauch说:
横河电机副总裁、寿险业务总部负责人中尾浩(Hiroshi Nakao)表示:
Insilico Biotechnology AG简介
- 成立:2001
- 地点:德国斯图加特
- CEO: Klaus Mauch
- 员工人数:29人
- 业务:开发数字孪生兄弟为生物过程提供Sed软件和服务
- 网站:https://www.insilico-biotechnology.com/
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- 研讨会:High-Co人类多能干细胞研究的内容成像
*1机械模型:根据相关反应或机理的基本原理建立的模型，因此需要对过程有深入的认识和理解来构建模型。由此获得的模型具有可物理解释的变量和参数，并且可以进行高级泛化。然而，高精度的物理模型需要很高的开发和计算成本。
*2数据驱动模型:与机械模型相比，不需要了解相关过程的基本原理。这样做的优点包括实现简单，开发和计算成本相对较低。然而，缺点包括在进行预测或模拟后解释数据和推广结果的困难。需要大量的过程数据来构建模型是该技术的另一个缺点。
