人工智能能把我们从繁重而耗时的学术研究收集工作中拯救出来吗?一个国际研究小组调查了在医疗领域作为信息收集工具的生成人工智能的可信度和效率。
由大阪城市大学医学研究生院的Masaru Enomoto教授领导的研究小组向两个生成式人工智能提供了相同的临床问题和文献选择标准;聊天和引出。结果表明，虽然ChatGPT建议虚构的文章，但Elicit的效率很高，在几分钟内建议了多个参考文献，准确度与研究人员相同。
“这项研究是基于我们长期管理大量医学文献的经验。利用生成式人工智能获取信息仍处于起步阶段，因此我们需要谨慎行事，因为目前的信息并不准确或最新。”Enomoto博士说。“然而，ChatGPT和其他生成式人工智能正在不断发展，有望在未来给医学研究领域带来革命性的变化。”
他们的研究结果发表在《肝病通讯》上。
