将于2022年底发布，开启通用人工智能技术时代。 人工智能技术在包括期刊出版业在内的各个领域的应用已经开始呈现出不可逆转的趋势。 去年以来，以人工智能为主题的学术会议在期刊出版行业陆续召开，可见期刊行业对人工智能应用的重视。
11月29日下午，中国科技期刊发展论坛活动之一，由中国科技期刊文献情报中心组织的“人工智能驱动科技期刊行业变革”前沿讨论科学院院士会议在江苏南京召开。 来自学术界和工业界的演讲嘉宾结合自身经验，围绕人工智能核心技术在学术交流和学术平台上分享了人工智能发展历史、人工智能应用等话题。
智能创新重塑科技期刊出版格局
南京大学计算机与技术系教授、博士生导师窦万春从智能的起源和技术的本质出发，阐释了人工智能的本质及其发展过程。 从“盲人摸象”到雷达，再到预警机，最后卫星的发展，人们利用科技来部分放大和超越人类的局限性。 “人工智能可以认为是对人的原生智能进行部分放大和超越，这是一种技术的体现模型”，窦万春介绍道。
经过数百万年的进化，人类的大脑容量仅增长了3倍左右，而人工智能所依赖的神经网络模型的参数却以年均10倍的速度增长。 对于这项快速发展的新兴技术，人类应该全面看待，不仅要看到它在提高人类认知能力方面的优势，还要做好应对其负面影响的准备，比如人工智能应用于科学期刊所带来的现实后果。 性、版权归属等问题需要从法律和社会伦理的角度及时规范。 “生产力和生产关系一定要和谐。”窦万春说。
“我输入了一些文章，发现机器反馈的结果和人类反馈的结果有三分之一基本一致。”同方知网数字出版技术有限公司副总经理、总工程师薛德军分享道。人工智能在期刊评论中的应用未来，审稿人将利用人工智能来辅助和提高效率和准确性。 此外，优秀科技论文通过人工智能翻译后可以向国外传播，可以实现“弯道超车”或降维，这对于科技期刊的对外出版和传播具有重要意义。
按照最新的GPT产能计算，生产从古腾堡时代到现在的全部人类书籍内容大约需要14天。 腾讯研究院副院长曹影问道：在出版领域，人类会被GPT替代吗？
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“GPT可能会像互联网、电子书、亚马逊一样带来新的挑战，但同时也孕育着更大的机遇。”曹影说。 人工智能在选题策划、三审三校以及后期推广的过程中可以发挥很大的作用。 未来，如果人工智能融入到整个期刊的工作流程中，洞察力可能会成为优秀编辑的核心能力。 一。 对于人工智能可能给出版业带来的变化，需要提高从业者对人工智能技术的理解和应用能力，拥抱变化，适应时代。
智能驱动，新工具介入学术生产过程
中国科学院文献情报中心副主任张志雄分享了当前人工智能在学术期刊领域的应用。 他介绍，研究发现人工智能在数据处理、文献阅读、论文润色、审稿校对等方面都有帮助。中科院文献情报中心将人工智能作为前沿产业，积极开展人工智能研究工作。把握趋势。 费博士与科大新闻联手推出 Spark 科学研究助理。 Spark科研助手拥有协助文献综述的“成果研究”功能、采用问答方式分解论文的“论文阅读”功能、以及可以翻译润色的“学术写作”功能。 已在科学院内部推广。
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北京智普华章科技有限公司董事长刘德兵介绍了一种利用大科学模型降低科学期刊门槛、将文献从科研群体转移到泛科学群体的方法。 生成式人工智能的特点之一是它可以使用自然语言与人类交互。 在科技期刊领域，传统检索更加专业、复杂，依赖行业专家的能力。 人工智能应用后，行业专家可以将一些以前使用过的搜索词、形成的知识图谱等导入到大模型中，让大模型学习相关能力并自动生成搜索词，从而降低检索和检索的难度。科学期刊分析，让更多用户更容易使用。
刘德兵还提出了“科研智力”的概念。 “科研智能”是指将科研领域自主研发的工具与大模型的能力相结合，服务于现有的科研工作。 这种对大型模型和工具软件的自由“裁剪”，可以提高人工智能的有效性，以更简单的方式满足用户的学术需求。 “它可以结合我们现有的各种工具和软件，包括知识图谱、检索系统等，找到合适的工具直接生成用户想要的答案。”刘德兵说。 （李新哲）
