excel标准差函数的使用方法
有时数据过多且复杂，仅通过书写或使用计算机很难计算数据的标准差和方差。 这时候就需要对数据进行处理。 下面给大家分享一下excel表格中标准差函数的使用方法。 欢迎大家来学习。
excel标准差函数的使用方法
1.标准差的概念
标准差 ( ) 是每个数据与平均值的平均距离（与平均值的偏差）。 它是偏差平方平均和的平方根。 用σ表示。因此，标准差也是平均值
标准差是方差的算术平方根。 标准差反映了数据集的离散程度。 如果平均值相同，标准差可能不同。
我们先来看下面的数据表。
上表中，两组数据的算术平均值均为71，但标准差不同。
下图为两组数据AB的标准差。
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由此我们可以看出，标准差的值越大，这组数据之间的差距就越大。
对于学生的表现来说，标准差的值越大，学生之间的学习差距就越大。 其他人也是如此。
2.函数知识拓展
函数功能：将列表或数据库的列中满足指定条件的数字作为样本总体，计算总体的标准差。
语法
（，场地，）
组成列表或数据库的一系列单元格。 数据库是包含一组相关数据的列表，包含相关信息的行为记录，包含数据的列是字段。 列表的第一行包含每列的标志。
字段指定函数使用的数据列。 列表中的数据列的第一行必须有一个标志条目。 Field可以是文本，即两端加引号的标志项，如“使用年限”或“生产”； 另外，Field还可以是一个数字，代表数据列在列表中的位置：1代表第一列，2代表第二列，以此类推。
包含给定条件的单元格范围。 您可以为参数指定任何范围，只要它至少包含一个列标签和列标签下方用于设置条件的单元格即可。
3.标准差在外汇中的运用
标准差是衡量一组值中某个值与其平均值差异程度的统计指标。 标准差用于评估价格可能变化或波动的程度。 标准差越大，价格波动范围越大，金融工具的表现就越不稳定。
解释与应用
简而言之，标准差是衡量一组值与平均值的分布程度的指标。 较大的标准差意味着大多数值与均值显着不同； 标准差越小意味着大多数值更接近平均值。
例如，两组数字{0,5,9,14}和{5,6,8,9}的平均值均为7，但第二组的标准差较小。
标准差可以被认为是不确定性的度量。 例如，在物理科学中，当进行重复测量时，一组测量值的标准差代表了这些测量的准确性。 在判断测量值是否与预测值相符时，测量值的标准差起着决定性的作用：如果测量平均值与预测值相差太远（与标准差值相比），则测量值与预测值相差太大。据说预测值是相互矛盾的。 这很容易理解，因为如果测量值都落在某个数值范围之外，就可以合理推断预测值是否正确。
标准差应用于投资，作为回报稳定性的衡量标准。 标准差值越大，说明收益与过去的平均值相距较远，收益稳定性较差，风险也较高。 相反，标准差值越小，收益越稳定，风险也越小。
样本标准差 在现实世界中，除非在某些特殊情况下，否则要找到总体的真实标准差是不现实的。 大多数情况下，总体标准差是通过随机抽取一定规模的样本并计算样本标准差来估计的。
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