近年来，大模型在各金融场景的应用受到各方关注，金融机构也在加大对智能化趋势的投入。 业内人士认为，当前，云架构、新智能已成为金融数字化发展的主旋律，大模型正在打造金融机构数字化转型全景解决方案，助力金融行业智能化升级。
金融机构大模型应用部署仍在加速
从国内布局来看，银行、保险、证券、基金以及众多金融领域的科技公司也纷纷展开布局。 有报道称，仅2023年，工商银行、农业银行、兴业银行、平安银行等多家银行将推出或探索自主研发的大模型平台； 此外，交通银行成立了GPT大模型专门研究团队，中国太保就是以大模型为基础的。 数字化员工投入和技术应用等
金融机构大模型的应用和部署仍在加速。 在竞争激烈的证券行业，如何在高效合规的同时提升客户体验？ 繁琐的开户流程需要上传大量的图片数据，还需要人工一一整理、反复验证数据。 这不仅浪费客户的时间和精力，还可能因信息收集不准确或不完整而导致开户失败。
记者从腾讯云获悉，腾讯云近期携手花旗信息，基于腾讯云TI-OCR多模态大模型，为华孚证券机构开户系统“伏牛行”定制智能化2.0升级，助力证券机构办理开户业务。 效率提高50%。
以开户场景为例，单个用户需要的材料多达12-13份，开户助理必须根据系统提示将材料一一上传到指定位置。 作为券商非专业柜台人员的开户助理，一是受到流动性影响，二是需要长期培训，导致开户信息上传难度加大。
2.0升级后，“福牛行”开户系统人工成本显着降低，开户效率大幅提升。 借助腾讯云TI-OCR多模态大模型的能力，传统OCR应用可以大幅提升泛化能力，解决自然场景下的手写识别、数字围栏干扰、图像识别等识别困难，以及对数据的巨大需求。 OCR 应用程序的训练样本。 、训练时间长等技术痛点。
据介绍，现在，开户助手只需将信息批量拍照并一键上传即可。 接下来，系统可以自动对照片进行分类，并将其分配到相应的协议类别。 在这个过程中，多模态大模型只需要少量的样本训练就可以高效、准确地完成内容识别和数据分类。 此次升级有效解决了华福证券人工分类问题，大幅缩短开户材料上传时间，准确性和时效性提升50%。
“使用具备智能排序功能的‘福牛行’见证开户系统后，机构开户流程时间显着缩短。只需拍照、一键上传，所有材料即可上传并上传。” “交给远程人员继续处理。”华福证券运营管理部负责人林佳表示。
同时，大模型支持的开户系统还可以重复使用相同的经理信息，而无需多次填写。 在视频组合见证过程中，客户只需排队一次，视频见证人就可以一一完成多个产品的见证和确认上传，减少业务流程的重复，提升客户体验。
“我们的业务是文档密集型的，涉及到大量的文档交互，比如客户业务处理、投资者、系统参数设置等。这些文档有的是行业标准，有的是公司内部的标准化表格，还有格式也不同，由于文档的标准化程度不同，识别这些材料的能力非常重要，腾讯云的TI-OCR经过比对，可以准确识别这些材料，快速获取参数设置中的元素，实现自动配置目前市场上的产品要么是针对特定的证件识别而设计的，要么是训练平台不好用，要么是训练或输出成本较高，很难满足我们运营业务复杂的应用场景。”贾说道。
“目前，国内外其实有一些厂商在做大型多模态模型，包括腾讯等国内主要厂商。但对于OCR领域的端到端识别方式，我们目前在技术上是领先的。我们是率先将OCR大模型应用于端到端自训练平台，整体保持行业领先水平。” 腾讯云智能高级产品架构师丁鹏表示。
大模型助力金融业智能化升级
当前，云架构、新智能已成为金融数字化发展的主旋律。 大模型为金融机构数字化转型打造了新基础设施、新连接、新服务的全景解决方案。
2023年6月，腾讯云发布行业大模型解决方案。 基于大量的专业知识学习和强大的推理能力，构建了腾讯专属的行业大模型，在特定领域更具表现力和适应性。
基于领先的大模型技术，腾讯云TI平台涵盖了从数据导入、数据生成、数据标注、模型训练、应用编排到应用测试发布的全流程。 腾讯云TI-OCR培训平台集成OCR大模型，支持银联快速定制证书、票据、文字识别，实现业务流程自动化、提高效率、节省成本。
此外，为了解决行业大模型实现的多重挑战，腾讯云基于矢量数据库、实时访问数据服务等技术打造了多层次的算法框架。 它依靠行业知识分类和提取来准确获取专业知识，并利用大型语言模型快速提供高质量的生成信息，有效减少大型模型中可能存在的幻觉和信息不可控问题。
除了模型应用之外，作为推动行业大模型发展的核心单位，腾讯云还与信通院合作发布了国内首个金融行业大模型标准，为行业提供了有力支撑为行业智能化发展，进一步促进大型车型的安全合规性。 规范发展、可信发展。
