进行业务分析并不只是查看数据那么简单。 我们要实行从目标到分析到决策到预警的全过程。
基于数据平台基础，实现从制定战略目标到实施的数据应用闭环。 主要从四个维度：
其实很多企业只能做到前三步，就是靠人去发现问题。 随着分析模型逐渐成熟，自动化、智能化、主动发现数据问题和预警联络也成为强烈需求。 特别是对一些核心指标的监测预警，可以更及时地发现经营风险。
以零售业为例。 首先，零售运营分析的目标是帮助企业扩大收入、增加利润、降低成本、控制风险。 所以对于零售来说，核心指标就是利润，利润=收入减去成本费用。 企业内各部门围绕这一目标来管理自己的业务活动，通过扩大销售增长、降低成本费用来提高企业的利润增长。
围绕收入、计划、管控、运营、服务、组织六大能力模型，各专业线关键指标一目了然，落实集团核心运营分析指标库； 构建集群运营能力模型，实现企业运营全周期、全流程。 监测、管理和预警。
建立衡量标准和指标体系后，需要根据企业的实际情况，分角色、分场景地制作报告。 通过层层拆分，可以将目标达成情况与流程控制指标关联起来，及时展现业务活动中的风险。 预警，赋能公司日常运营管理。
最后，我们希望通过业务分析为企业数字化转型带来改变。 比如，过去我们只能看到统计的结果，只是过去时态的展示、差异的比较、事后监督等。
