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2024-03-26 10:19

如何识别人工智能生成的深度假图像

伦敦(美联社)——人工智能造假正迅速成为我们在线面临的最大问题之一。由于生成式人工智能工具的兴起和滥用,欺骗性的图片、视频和音频正在激增。

随着人工智能深度造假几乎每天都出现,从泰勒·斯威夫特(Taylor Swift)到唐纳德·特朗普(Donald Trump),人们越来越难以分辨哪些是真的,哪些是假的。像DALL-E、Midjourney和OpenAI的Sora这样的视频和图像生成器可以让没有任何技术技能的人很容易地制作深度伪造——只要输入一个请求,系统就会吐出它。

这些假图像可能看起来无害。但他们可以用来进行诈骗和身份盗窃或宣传和选举操纵。

以下是避免被冒牌货欺骗的方法:

如何识别深度造假

在深度造假的早期,技术远非完美,经常会留下操纵的迹象。事实核查员指出,照片中有明显的错误,比如有六个手指的手,或者镜片形状不同的眼镜。

但随着人工智能的进步,它变得困难得多。咨询公司Latent Space Advisory的创始人、生成式人工智能领域的领先专家亨利·艾德尔(Henry Ajder)说,一些广为流传的建议——比如在深度造假视频中寻找人们不自然的眨眼模式——不再成立。

不过,他说,仍有一些东西需要寻找。

很多人工智能深度假照片,尤其是人物照片,都有一种电子光泽,“一种美学上的平滑效果”,让皮肤“看起来非常光滑”,艾德尔说。

然而,他警告说,创造性的提示有时可以消除这种和许多其他人工智能操纵的迹象。

检查阴影和光线的一致性。通常,拍摄对象的焦点清晰,看起来栩栩如生,但背景中的元素可能不那么逼真或抛光。

看看这些脸

换脸是最常见的深度伪造方法之一。专家建议仔细观察脸部边缘。面部肤色与头部或身体的其他部位匹配吗?脸部边缘是锐利还是模糊?

如果你怀疑一个人说话的视频被篡改了,看看他们的嘴。他们的嘴唇动作是否与音频完美匹配?

Ajder建议看一下牙齿。它们是清晰的,还是模糊的,与现实生活中的样子不一致?

网络安全公司诺顿表示,算法可能还不够复杂,无法生成单个牙齿,因此缺乏单个牙齿的轮廓可能是一个线索。

认为一个关于更大的图景

有时候,背景很重要。花点时间考虑一下你所看到的是否可信。

波因特新闻网站建议,如果你看到一个公众人物做了一些看起来“夸张、不现实或不符合他的性格”的事情,那么这可能是一个深度造假。

例如,教皇真的会像一张臭名昭著的假照片所描绘的那样,穿着一件奢华的羽绒服吗?如果是这样,难道不会有其他合法来源发布的照片或视频吗?

用人工智能来找假货

另一种方法是用AI来对抗AI。

微软开发了一种身份验证工具,可以分析照片或视频,并对其是否被操纵给出信心评分。芯片制造商英特尔的FakeCatcher使用算法分析图像的像素来确定它是真的还是假的。

如果你上传文件或粘贴可疑材料的链接,网上有一些工具可以嗅出假货。但有些产品,比如微软的身份验证器,只对选定的合作伙伴开放,而不对公众开放。这是因为研究人员不想让坏人走漏消息,让他们在深度模拟军备竞赛中获得更大的优势。

对检测工具的开放访问也可能给人们留下这样的印象:它们是“神一样的技术,可以为我们外包批判性思维”,而实际上我们需要意识到它们的局限性,Ajder说。

寻找赝品的障碍

话虽如此,人工智能一直在以惊人的速度发展,人工智能模型正在接受互联网数据的训练,以生产质量越来越高、缺陷越来越少的内容。

这意味着不能保证这个建议在一年后仍然有效。

专家表示,让普通人承担成为数字夏洛克的负担甚至可能是危险的,因为这可能会给他们一种错误的自信感,因为即使是训练有素的眼睛,也越来越难以发现深度造假。