Eliis SAS公司与雪佛龙公司签署了一项合作协议，共同开发并商业化用于地震解释、地下表征和建模的先进人工智能(AI)算法。
人工智能辅助的PaleoScan™，使用雪佛龙的人工智能模型进行自动断层提取，将能够以前所未有的细节和精度建立大规模地质模型，从而显着减少在所有地质环境中进行结构解释所需的时间。Eliis版权所有。雪佛龙利用其在油气勘探和生产方面的专业知识，开发了先进的人工智能算法，用于地震解释、地下表征和建模。
Eliis在过去十年中开创了自动化高级地震解释的“全球”方法，在开发和部署企业级商业软件解决方案方面拥有多年的经验。PaleoScan是一个地球科学解释平台，可以实现更快的端到端地球物理和地质解释工作流程，它内置了先进的算法，可以无缝管理、可视化和分析地下数据。
通过将雪佛龙的自动断层检测人工智能模型与Eliis的全球高级地震解释方法相结合，在所有地质环境中进行结构解释所需的时间都可以减少几个数量级。
这项技术能够以前所未有的细节和精度建立大规模地质模型。此次合作为雪佛龙提供了将其人工智能技术整合到市场领先的地球科学解释平台的机会。
此外，它允许Eliis为其客户提供一个独特的机会，从雪佛龙在人工智能方面的进步和他们增强的解释工作流程中受益。
“将雪佛龙开发和测试的尖端人工智能技术与PaleoScan的自动化功能相结合，将为先进的地震和地质解释市场提供一个完整的强大解决方案。这可能会为从地震到模拟的完整自动化工作流程铺平道路，”Eliis的首席收入官Francois Laferriere说，他在建立这一合作关系方面发挥了重要作用。
“像这样的解决方案对于碳封存研究也是至关重要的，在碳封存研究中，需要全面的断层解释，以充分评估潜在封存地点的密封完整性以及二氧化碳通过导电断层泄漏到地表的任何相关风险。我们的联合方法确保了一定程度的细节和严谨性，这有助于未来项目的成功。”
Eliis的产品经理Laurent Souche补充说:“通过这次合作，Eliis的客户将有一个独特的机会利用雪佛龙改进的解释工作流程，因为我们将他们先进的人工智能算法集成到我们市场领先的地震解释平台中。这种共同努力体现了我们致力于推动创新的界限，为客户提供无与伦比的效率和独特的见解，以应对地下挑战。”
关于这一领域的未来发展和人工智能的实施，Lafferriere先生提出了最后的评论:“在地球科学领域，Eliis认为人工智能成果不是最终的最终产品，而是必须无缝集成到更广泛的科学工作流程中的使能技术，其中包括执行质量控制(QC)和改进的能力，以确保地球科学家在整个解释过程中保持控制。”
