受支付宝银行卡识别的启发，腾讯随后在微信、QQ中加入银行卡识别功能，通过技术创新提升用户的支付体验，得到了用户的认可。 为此，更多的行业用户希望将手机拍照的银行卡识别功能集成到自己的业务系统中。 例如，证券公司为股东开户时需要绑定银行卡账户； 保险公司在给车险用户赔付时需要登记用户的银行卡。 账号、在线金融公司也在利用银行卡识别来改善客户体验。
与手动输入银行卡号相比，手机拍照更准确、更快捷、体验更好。 还可以保存银行卡图像，无需复印，低碳环保。 经过实际评测计算，手动录入银行卡的速度为12秒，而使用手机拍照识别银行卡和OCR识别只需1秒，手机识别银行卡的准确率手机拍照比手动录入要高很多。 速度快、精度高的特点在工业应用中非常实用。
通过手机拍照进行银行卡识别与普通意义上的OCR技术有很大不同。 由于各大银行发行的银行卡背景差异很大，OCR识别对图像处理要求比较高。 此外，对于印刷字体或凸起字体的识别也是OCR研究中的一个难点。 磨损或白边的银行卡、黑底的银行卡等在开发过程中也会遇到很大的障碍，所以只有优秀的图像处理团队才能，才能在拍照时最大限度地提高银行卡识别的识别率和速度用你的手机。
通过手机拍照即可完成银行卡识别。 识别出银行卡信息后，可以将识别出的内容进行分组分类并存储在软件系统中。 与传统的手工输入相比，使用手机的银行卡识别技术具有准确率更高、识别速度快、抗干扰性强等特点，几乎可以准确识别市面上所有的银行卡（包括凸纹银行卡或平面银行卡等） .)。 用户可以使用手机、平板电脑等移动设备对银行卡进行拍照，以自动识别银行卡。 目前手机摄像头银行卡识别支持IOS系统。 接下来我们就来看看利用手机拍照进行银行卡识别的功能和特点。
首先，识别类型多样，支持国内各银行借记卡、信用卡； 平面字体和凹凸字体； 横卡、竖卡、异形卡等特殊银行卡。
其次，自动识别，手机摄像头自动扫描识别银行卡的卡号。
另外，支持第三方APP调用，通过调用识别函数实现APP应用程序接口调用，支持JAVA、-C等语言开发调用。 APP可直接调用银行卡识别SDK开发包。
另外，自动回填会将卡号结果自动回填到APP的输入框中。
最后，识别速度快，识别速度小于1秒。
由此可见，为了更好地提升用户体验、更好地开拓市场，各种需要在线交易或移动支付的商业应用搭载手机摄像头银行卡识别技术势在必行。
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