广东省深圳市血液中心与中国电信深圳分公司联合研发的“5G+无人机血液运输智慧机场平台”利用5G大带宽优势，结合人工智能、视觉图像分析等技术，保障血液安全新鲜食品的）低温运输系统。 。 图为1月19日，一架无人机前往深圳血液中心中山大学附属第八医院（新华社记者毛思前摄）。
近年来，人工智能大模型技术的出现，掀起了新一代人工智能发展的研究热潮，也给人工智能在各行各业的应用带来了新的发展机遇。
人工智能的未来还有哪些可能？ 我们该如何应对？ 记者采访了相关专家。
人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，被普遍认为对经济社会发展产生深远影响。
近年来，人工智能研究已从学术驱动转向需求驱动，人工智能的发展目标正在发生重大变化。
浙江大学人工智能研究所所长吴飞介绍，人工智能正在从原来的“用计算机模拟人类智能”向“机器+人”（用机器和人类形成增强型混合体）三个方向拓展。智能系统）、“机器+人+网络”（机器、人、网络结合组织的新型群体智能系统）、“机器+人+网络+物”（机器、人、网络、物的结合）物）更复杂的智能系统，例如智能城市）。 在“赋能社会”应用的推动下，一系列智能技术蓬勃发展。
北京邮电大学人工智能学院人机交互与认知工程实验室主任刘伟介绍，从利用数学模型构建机器智能，到利用统计概率实现机器学习，再尝试利用迁移方法实现情境感知的行为智能系统，这三类人工智能发展趋势反映了人机环境系统的发展路径。 “具有感知、理解和与环境交互的能力，才算真正的通用人工智能。” 刘伟说道。
2017年国务院发布的《新一代人工智能发展规划》明确了多种人工智能技术形态，包括跨媒体智能、群体智能、混合增强智能等。
吴飞举了一个例子。 涉及手术机器人的外科手术无法仅由医生完成，也无法仅由机器人完成，呈现出人机协同混合增强智能的特点。 “更多垂直行业也在加速相关人机交互的探索，要么将人类的角色引入智能系统，要么将受生物启发的智能计算模型引入人工智能系统。通过人与机器的持续交互和相互学习，达到不断提升自身智力水平的目标。”吴飞说道。
通过技术和法律手段规避人工智能风险
人工智能造福人类，但也存在潜在风险。
“人工智能的风险主要存在以下几种可能的情况：一是恶意使用人工智能和不正确使用人工智能；二是软件漏洞、硬件故障导致人工智能失效；三是环境变化导致人工智能丢失。控制。” 刘伟说道。
人工智能不当使用的风险引发担忧。 例如，人工智能技术可以收集和分析海量数据，可能导致个人隐私泄露、数据泄露、网络攻击等； 人工智能技术可以生成虚假照片、视频等，助长网络诈骗等非法活动。 人工智能题材的科幻电影中所描绘的先进场景，也让人们思考人工智能技术可能带来的伦理问题。 比如，未来人类将如何与“智能”机器相处？
在吴非看来，人类始终是人工智能高度、广度、深度的总开关和决定者，也是人与人造物的协调者。 因此，一方面，我们不能简单地将人工智能等同于人脑，盲目相信“人工智能取代人类”的想法。 另一方面，我们也要善于利用人工智能作为人类的帮手，创造人机协作的美好未来。 。
专家认为，通过技术和法律手段，人工智能相关风险是可以避免的，人类也有能力找到有效手段化解风险。
中国始终是人工智能治理的积极倡导者和实践者。 2021年9月，国家新一代人工智能治理专业委员会发布《新一代人工智能伦理规范》，强调将伦理道德融入人工智能全生命周期。 2023年10月，中国在第三届“一带一路”国际合作高峰论坛期间发布《全球人工智能治理倡议》，围绕人工智能发展、安全、治理三个方面系统阐述了中国人工智能治理方案，全面阐述了中国人工智能治理方案。体现了中国在处理人工智能治理问题上发挥的大国作用。
建立良好的生态系统，支撑人工智能，赋能社会
近年来，越来越多的国家将人工智能发展置于国家战略层面，并将防止人工智能技术垄断、无序扩张等理念纳入顶层设计。
如何防止人工智能技术被滥用？
受访专家表示，应建立多学科、多领域合作，鼓励科学家、工程师和公众广泛参与，共同探讨人工智能的发展方向、应用领域和道德伦理问题。 全球应携起手来，坚持发展与安全并重的原则，确保人工智能技术发展符合人类整体利益。
刘伟表示，从技术角度来看，为了增加人工智能的公平性、可信性、可解释性、透明性和安全性，研发主体必须在从顶层设计、过程控制到项目结案的整个过程中保持人的诚信。 。 机器环境系统的设计思想。
瑞来智能CEO田田认为，要扎实做好人工智能基础理论研究，提高人工智能固有安全性能； 打造和储备新一代人工智能安全评价能力，掌握其准确性、效率和内容。 安全、抗攻击能力等多维度评估的方法和手段。 同时，必须努力开发和提供必要的安全工具，例如提供深度伪造检测工具，帮助公众识别信息真伪，防止网络欺诈。
数据和算法安全是人工智能安全的核心。 专家表示，要注重高质量语料库的建设，通过精准的标注数据和反馈数据来优化训练，最终实现模型输出优劣的选择。
吴飞认为，推动人工智能技术赋能社会，需要良好生态系统的整体支撑，而不仅仅是技术研发本身。 要把握人工智能技术属性与社会属性高度融合的特点，加强前瞻防范和抑制引导。 “一个好的生态系统能够将伦理与道德、技术与产业、资本与市场有机连接起来。在这样的生态系统中，每个不同领域的人工智能参与者都可以从中受益。”吴飞说。 （刘诗瑶、于斯南）
