21世纪经济报道记者陈雷、实习生曹依琳北京报道
自2023年9月“新质量生产力”首次提出以来，引起了社会各界的高度关注。 今年的政府工作报告将“大力推进现代产业体系建设，加快发展新生产力”列为首要任务。
推动产业链、供应链优化升级，积极培育新兴产业和未来产业，进一步推动数字经济创新发展。 政府工作报告对加快发展新生产力作出具体部署。
近日，中国科学院科技咨询研究所研究员周成雄在接受21世纪经济报道记者专访时表示，新生产力对于我国建设现代化强国具有重要意义。工业体系。 过去，很多传统产业高投入、高消费拉动的增长模式难以为继，必须依靠技术创新带动产业发展。
他表示，现代产业体系最重要的基础是技术创新，也是新生产力的基础。 与此同时，现在的技术创新也依赖于人工智能。 人工智能技术的应用可以缩短检测和模拟周期，大大提高科研效率。
着力推动“数实融合”深入发展
《21世纪》：您认为进一步推动数字经济创新发展的意义是什么？
周成雄：以手机为例，很多数字应用给我们带来了很大的便利。 数字经济深度赋能社会生活，提升我们的生活水平。 如何通过数字化与人工智能结合推动产业升级转型，是全球产业竞争发展不可回避的问题。 行业是否数字化以及数字化水平决定了行业未来的竞争力。 在行业的国际竞争中，没有竞争优势的企业可能会被淘汰，这将影响整个行业的稳定乃至整个国家的产业安全。
我们要拥抱数字化，积极解决政策和技术问题。 政府工作报告指明了未来发展方向。 这是一项长期的发展工作，一年可能无法完成，但我们必须努力顺应这一发展大势。
《21世纪》：我国数字经济发展到了什么阶段？ 如何推动数字经济与实体经济深度融合？
周成雄：中国数字经济已经发展到非常大的规模，很多领域都处于世界领先水平。 比如，中国的移动支付规模是全球最大的，使用率也是最好的。 放眼世界各国，中国的移动支付普及率是最高的，几乎没有其他国家能够在中国达到如此高的普及率。
目前，我国数字经济规模已相当可观，但仍需进一步升级，还有很多内部链条需要打通。 近期，国家数据局已成功成立，各省份已开始成立或已成立地方数据局。 目的是实现数字经济更好发展，解决过去存在的数据孤岛和数据碎片化问题，协调数字安全和数字经济发展。 在其他问题上也做出了新的尝试。 未来，解决这些问题还需要进一步的政策调整和突破。
全世界都在探索数字经济。 在一些国际贸易协定和自由贸易协定中，数字经济相关内容要求中国积极与世界其他国家协调，在与国际标准接轨的同时考虑自身安全和发展。 这面临着许多挑战。 国家高度重视数字经济发展，未来相关政策将更加完善。
《21世纪》：您如何评价当前中国发展新生产力的政策环境？ 您对此有何建议？
周成雄：新生产力的发展环境需要技术创新和产业政策的共同作用。 我国过去出台了许多促进战略性新兴产业发展的政策。 总体来看，是有效的，相关产业发展速度明显加快。
未来产业布局与科技创新政策将更加紧密结合。 针对科研阶段出现的问题，党中央十八大以来积极推进科技体制改革。 去年，成立了中央科学技术委员会这一中央级科技决策机构，对科技体制进行了重组。 部委的改革力度是前所未有的。 这一系列举措表明，我国已经认识到科技创新政策的弊端，正在通过调整科技管理体制来推动相关政策的变革。
过去的科技政策中，人才与教育的协调不够，科技创新中的科技成果转化不够顺畅。 目前，我国出台了鼓励科研人员创新、促进科技成果转化的新政策。 下一步，我国还需要引导建立金融创业环境和风险投资环境，建立类似美国硅谷的科研实力和金融支持的产业集群。 我国也有一些城市的创业环境能够吸引创业者和人才。 他们不仅走在国内前列，而且具有世界级影响力。 但我国地区间仍存在显着差异，应成为下一步政策重点。
布局“人工智能+”，赋能产业升级
《21世纪》：政府工作报告提到，要深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。 如何理解“人工智能+”行动？
周成雄：“人工智能+”概念的提出，表明政府工作报告与我国当前科技发展形势紧密结合。 近两年来，我们能够感受到人工智能这个概念的热度不断上升，并且越来越接近我们的生活。
目前与人工智能融合最好的行业是新媒体中的一些行业，这些行业技术敏感性最高，原始资产较低，很容易与人工智能融合。 事实上，很多传统行业都可以与人工智能结合。
我们本来就讲“互联网+”，但光有“互联网+”是不够的。 还需要“智能”等新的技术支撑系统连接，以及最新的人工智能技术来提高产业效率。 人工智能有助于加快企业引进新技术的效率，使其更适应市场情况。 比如我们看到一些利用人工智能的企业几乎可以实现无人化运营。 一些原本所谓的“黑灯工厂”，如今已成为高度智能化的“灯塔工厂”，实现了来自世界各地的订单定制和配送。 这个过程不需要人的参与，完成了智能与传统行业的融合。 再比如，服装定制行业是过去定义的传统行业，但这个行业一旦与人工智能结合，其效率将会大幅提升。
《21世纪》：政府工作报告还提到打造具有国际竞争力的数字产业集群。 我国数字产业集群发展情况如何？
周成雄：我国深圳、上海等地已经形成了一定规模的数字产业集群，包括硬件制造、配套服务、产品输出等一系列流程。 深圳的华为、中兴等硬件企业和腾讯等软件服务企业都属于数字产业。 这意味着数字产业集群在我国很多地区已经开始自发形成。 未来，更多的行业需要与数字产业进一步融合，加强集群。
人工智能对行业的意义类似于第二次工业革命中的电气化。 人工智能将成为像电力一样的基础设施。 当前人工智能的普及有时超出了我们的理解。 移动支付的人脸扫描过程依赖于人工智能的识别功能。 未来，没有人工智能的生活就像停电一样。
实施制造业数字化转型行动
《21世纪》：当前加速工业互联网规模化应用面临哪些挑战？
周成雄：相关应用与数字化程度有很大关系，目前难度较大。 当前，制造业、服务业、城市管理、农村等各个领域都需要进行数字化转型。
目前，我国金融、通信等行业数字化程度较高，但很多领域数字化程度仍不足。 比如，很多制造企业还没有完成数字化。 大多数制造企业处于机械化或自动化阶段，数字化转型空间巨大。 此外，服务业中除金融业外的大部分行业仍以人工服务为主，农村数字基础设施匮乏。
在农村和城市，普遍存在人口数字技术应用能力有限的问题。 例如，一些老年人不知道如何使用打车软件，这意味着组织过程中必须保留一些非数字化服务。 这种应用能力的限制也给数字服务的持续推进带来了困难。
《21世纪》：报道中还提到了两个方面。 一是深入开展中小企业数字化服务专项行动，二是支持平台企业推动创新，参与国际竞争、展示才华。 你怎么看待这件事？
周成雄：中小企业资金实力和抗风险能力相对较弱，数字化投资意愿较低。 世界经济论坛评选的灯塔工厂主要是世界一流的大型企业。 数字化初期投资规模大、风险大，注重生存的中小企业不愿意或没有能力进行相关投资。 平台公司规模较大，可以为大量中小企业提供标准化、模块化的服务。 阿里巴巴和拼多多已经是这方面的先行者。
《21世纪》：报告还提到要完善基础数据体系，大力促进数据开放、流通和使用。 建立数据基础设施体系的意义是什么？
周成雄：数据基础设施体系非常重要。 此前，我国在这方面的体系存在缺陷和碎片化的问题，比如只注重安全等。 数据具有覆盖面广、涉及领域多的特点。 保障数据流通是实现数据应用、推动更多技术和产业发展的关键。 人工智能发展的基础是拥有海量数据。 没有数据，就没有情报。 数据进出与我国对外开放程度密切相关。 如果限制太多，国际交流、对外贸易就会受到限制。
上述体系需要作为未来数据政策的重点进行深入研究，以进一步填补政策空白。
《21世纪》：报告还提到加快形成全国一体化算力体系。 中国在全球算力竞争中处于什么位置？ 在算力方面，中国应如何突破算力瓶颈，加强自主研发和技术创新？
周成雄：算力是数字基础设施的重要方面。 数据基础设施相当于我们日常用电所使用的电网、发电厂。 算力是发电的能源，是数据基础设施运行的基础。
我们目前正处于算力瓶颈期，复杂应用和大规模应用的快速增长导致算力不足。 目前，我国算力受到能源消耗、芯片供应、算法研发三大方面的限制。 首先，算力行业消耗大量能源，其需求主要集中在人口密集、工业发达但电力供应相对紧张的东部地区。 能源丰富的西部地区计算需求很少。 其次，计算需要芯片支撑，国际上对部分芯片的禁运导致我国采购受到限制，进而影响算力的进一步提升； 最后，计算能力还受到算法的制约，算法涉及到计算机、数学和应用工程的结合。 我国目前的科研水平较高，但尚未达到世界领先水平，未来仍将保持。 需要加大投入。
