如今，我们已经进入大数据时代，数据分析已经成为个人和企业进一步发展所必须具备的能力。
有人说，数据分析有什么用？ 如果你不做数据分析，那么你只能凭想象来猜测结果。 如果你做数据分析，你能知道现在的情况是什么吗？ 现在的情况好还是不好？ 造成这种情况的原因是……？ 预测一下结果会怎样？ 接下来我应该做什么？
打个比方，如果你此时是一家门店的店长，到了月底你就知道本月的绩效KPI没有达标。 那么首先就是看数据，看看表现怎么样？
距离达到标准还有多远？
从什么时候开始不足呢？
差距是越来越大还是越来越小？
哪些产品销量下降导致性能下降？
难道本来没有问题的事情就变成了问题吗？
这个月营销费用减少了吗？
……
一切都必须用数据来说话。 因此，对于门店来说，数据分析是门店最好的销售工具。 但现实情况是，门店管理者确实被大量数据包围，但很少有门店管理者对这些数据进行分析，通过数据分析也无法获得有价值的信息。
门店运营指标数据分析
1、销售指标分析：主要分析本月销售情况、本月销售指标完成情况以及与去年同期的比较。 通过对这组数据的分析，我们可以了解同比销售趋势以及实际销售与计划的差距。
2、毛利分析：主要分析本月的毛利率和毛利率，并与去年同期进行比较。 通过这组数据的分析，我们可以了解同比毛利率状况以及产品毛利是否存在不足。
3、可控运营费用分析：主要是本月各项费用的详细分析，与去年同期的比较，成本控制上是否有节省。 这里的费用是指：员工成本、能源消耗、材料及办公用品费用、维护费用、租金、库存损耗、日常经营费用（电话费、交通费、健康费、税金、工商费用）。 通过这组数据的分析，我们可以清楚地知道店铺运营的可控费用之后的费用是否被列出来。 与去年同期相比是否存在异常费用支出？ 还有节省的空间吗？
4、评价：主要是本月的评价，与去年同期相比。 “日评价”是指“单位面积日均销售额”，即日均销售额/店铺营业面积。
5、人均劳动效率：主要指本月人均劳动效率。 与去年同期相比，“本月人均劳动效率”的计算方法为：本月销售额/月工资数
6、库存损耗率分析：主要是对门店库存结果进行简要分析。 通过分析，可以及时发现门店进货、销售、仓储环节存在的问题。
7、门店产品库存分析：主要是本月平均产品库存和周转天数，以及与去年同期的对比分析。 通过这组数据分析，我们可以看到门店库存是否存在异常情况，特别是是否存在库存积压的情况。
大宗商品经营数据分析
1、经营产品目录执行情况汇总分析：主要是门店对产品目录的执行情况、经营的主营产品、新产品的推出、淘汰的产品是否及时退货等情况。 总部将于每月1号更新最新目录主要产品编号和新目录项目。 进口产品的产品编号和从目录中删除的产品的产品编号被发送到每个商店。 门店可以根据相关商品编号查询经营情况，特别是主力商品、新推出商品的经营情况、淘汰商品是否已及时清理等。 通过这组数据，门店可以了解门店的产品结构是否根据产品目录的调整进行了调整。
2、产品销货率分析：主要是本月产品销售品种统计，销货率分析，与上月对比，产品销货率计算公式：销售SKU/店铺总经营SKU*100%，滞销SKU：店铺总经营SKU SKU - 移动销售 SKU。 通过这组数据和具体单品的分析，我们可以看到门店商品管理中存在的问题和潜力。
3、产品品类分析：主要是本月店内各品类的销售占比以及与去年同期的对比。 本月店铺各品类毛利占比及与去年同期对比。 门店需要对本月所有品类的销售额和毛利进行分析，特别是对销售额和毛利下降的所有品类进行全面分析，通过分析找出差距，提出改进方案。
4、本月产品介绍分析：主要是进口产品的销量和毛利分析。 此时的进口产品要求门店每天对新引进的产品进行归档，并对进口产品的销售率、销量、毛利状况进行跟踪分析，同时分析这些进口产品是否有有助于门店销售业绩的提升，是否有产品介绍错误的情况，以及在今后的工作中不断优化调整。
5、特价产品业绩评价：主要是特价产品的数量、特价产品的销量、占比分析以及与以往销量的对比分析，“特价产品与以往销量的对比分析”，即本期特价产品销售情况及与前期销售情况比较。 特价执行前相同天数销售情况对比分析（特价期后执行天数为14天或21天）。 通过对以上这组数据的分析，我们可以看出店铺的特价效果以及店铺的特价产品或者是运营中存在的问题。 问题。
6、客流量及客单价分析：主要指本月日均客流量及客单价与去年同期的比较。 这组数据在分析店铺客流和客单价时，特别关注店铺开始促销活动和促销的时段。 对比分析活动前后，看看促销活动的开始是否对店铺客流量和客单价起到了一定的作用。
所以，总而言之，一句话：问题隐藏在数据中。
只有不断学习数据分析，学会用数据说话，树立数据分析思维，店铺才能越来越红火。
