生物信息学（bioinformatics）利用应用数学、信息学、统计学和计算机科学的方法研究生物学的问题。
生物信息学以各种各样的生物学数据为研究材料，通过计算机处理后再进行结果解读，处理方法包括对生物学数据的搜索（收集和筛选）、处理（编辑、整理、管理和显示）及利用（计算、模拟）。
当前主要的研究方向有：序列比对、序列组装、基因识别、基因重组、蛋白质结构预测、基因表达、蛋白质反应的预测，以及进化模型创建等。
生物医学专业本科阶段的核心课程主要有三大类：生命科学核心课程、基础医学核心课程和信息科学核心课程。生命科学核心课程主要是生物学基础类的课程，如生命科学基础、细胞与生物分子、遗传与发育等。
基础医学核心课程主要是涉及人体的一些基础课程，如人体结构与功能学、疾病基础、感染与免疫学、药理学与药物研发、神经科学等；信息科学核心课程主要涉及如何收集、处理、分析、评价生物医学数据，如Python使用、生物序列分析、自然语言及人工智能等。
生物科学专业因为实在离实际应用太远，只能科研一条路走到黑。生物信息学的稍好一些，因为学习了信息科学计算机的技术，无论是继续深造还是找工作都比纯生物要好。生物信息竞争比较小，因为纯生物专业的毕业生大多不会计算机。
但是计算机专业毕业生很少去从事生物相关行业。缺点是生物信息学在研究中主要是辅助性质，是个工具不是主导。想自己搞个大名堂出来是很难的，其次分子生物学的发展现状在可以预见的将来也没有什么赚大钱的机会。
1. 王哲（2002），生物信息学概论，第四军医大学出版社，第1版，ISBN： 7810860232
2. 张春霆（2000），生物信息学概论，西部大开发 科教先行与可持续发展—中国科协2000年学术年会文集
3. 克兰,雷默（2004），生物信息学概论，清华大学出版社
4. K Attwood, DJ Parry-Smith（2002），[罗静初，罗洪，曲红，等译]， 生物信息学概论．北京大学出版社
5. 简兴（2004），生物信息数据库简介及在农业上的应用，农业网络信息
6. 徐小平（2004），生物信息学的现状与前景，郧阳医学院学报
7. 韩彬， 惠军， 祝长青（2005），生物芯片及其应用，新疆师范大学学报自然科学版
8. 孙琳琳， 蒋继志（2006），生物信息学及在农作物抗性基因研究中的应用,安徽农学通报
9. 张阳德（2006），生物信息学：概论，外科理论与实践
10. 钟扬， 张亮，赵琼( 2001)，简明生物信息学
11. 高亚梅（2007），生物信息学
12. 张春霆（2000）， 生物信息学的现状与展望，世界科技研究与发展
13. 陈润生（1999），当前生物信息学的重要研究任务，生物工程进展
14. 欧阳曙光（1999 ），生物信息学: 生物实验数据和计算技术结合的新领域，科学通报
15. 何红波， 谭晓超， 李斌（2005），生物信息学对计算机科学发展的机遇与挑战
16. 张成岗（2002 ），生物信息学方法与实践，科学出版社
17. 朱杰 （2005），生物信息学的研究现状及其发展问题的探讨
18. 李维忠（1999），国内外生物信息学数据库服务新进展，生物化学与生物物理进展
我不是学生物或信息专业的。可能比较外行。找到这些文献，你看看有没有用吧。
一、专业性质不同
1、生物信息学：是研究生物信息的采集、处理、存储、传播，分析和解释等各方面的学科，是，生命科学和计算机科学相结合形成的一门新学科。
2、计算生物学：是生物学的一个分支，是指开发和应用数据分析及理论的方法、数学建模和计算机仿真技术等，用于生物学、行为学和社会群体系统的研究的一门学科。
二、研究内容不同
1、生物信息学：通过综合利用生物学，计算机科学和信息技术而揭示大量而复杂的生物数据所赋有的生物学奥秘。
2、计算生物学：运用计算机的思维解决生物问题，用计算机的语言和数学的逻辑构建和描述并模拟出生物世界。
三、研究方法不同
1、生物信息学：以数据（库）为核心，数据库的建立，生物学数据的检索，生物学数据的处理，生物学数据的利用：计算生物学。
2、计算生物学：各种计算方法已开始广泛应用于药物研究，以及研发创新的、具有自主知识产权的疾病靶标和信息学分析系统等。同时，运用计算生物学，科学家有望直接破译在核酸序列中的遗传语言规律，模拟生命体内的信息流过程，从而认识代谢、发育、进化等一系列规律。
百度百科-生物信息学
百度百科-计算生物学
