围棋机器人打败围棋高手

健康作者 / 骚皮 / 2026-04-17 08:31
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因为围棋的胜利是一步步计算出来的结果。阿尔法狗是属于人工智能的范畴,人们提前将比赛规则和算法步骤用程序的方法输入进去,在

因为围棋的胜利是一步步计算出来的结果。阿尔法狗是属于人工智能的范畴,人们提前将比赛规则和算法步骤用程序的方法输入进去,在比赛过程中,阿尔法狗只需要应用程序,算出最优结果就好了。而且阿尔法狗是用大型计算机计算的,其运算能力自然要比人类强的多。

我们可以回顾一下这件人机大战的始末。之前代表人类的韩国围棋高手李世石在五番棋大战中以1:4负于机器人阿尔法狗,这是一次划时代的对弈,说明人工智能在围棋领域已经超越人类。,阿尔法技术在不断提高,阿尔法狗升级版Master在网上又连胜职业高手60盘。这意味着在快棋领域,人工智能也完胜人类。自李世石挑战阿尔法狗失败后,人类一直期待当今围棋第一人柯洁与阿尔法狗进行一场终极较量。人工智能的东西是人造出来的,人类被反超,总还是不甘愿的。

这次的较量是史诗级的较量,有背水一战的意味在里面。先让当今世界围棋第一人柯洁单挑阿尔法狗,试探一下柯洁有没有赢的希望,因为阿尔法狗主要强在计算,柯洁则是目前计算能力最强的棋手。如果柯洁都拿阿尔法狗没办法,那就意味着在一对一的情况下,人类已不可能击败人工智能。一旦柯洁败下阵来,接下来的车轮大战就是人类运用集体智慧挑战阿尔法狗,这是人类设置的最后一道防线,看一看组团来战,人类能否击败阿尔法狗。但最后还是失败了。

人类的技术越先进,带来的便利也越多,但与此同时我们也要承担相应的风险。

深度学习。

阿尔法围棋(AlphaGo)是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人,由谷歌(Google)旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发。其主要工作原理是“深度学习”。

2016年3月,阿尔法围棋与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战,以4比1的总比分获胜;2016年末2017年初,该程序在中国棋类网站上以“大师”(Master)为注册账号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决,连续60局无一败绩。

2017年5月,在中国乌镇围棋峰会上,它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战,以3比0的总比分获胜。围棋界公认阿尔法围棋的棋力已经超过人类职业围棋顶尖水平,在GoRatings网站公布的世界职业围棋排名中,其等级分曾超过排名人类第一的棋手柯洁。

深度学习

阿尔法围棋(AlphaGo)是一款围棋人工智能程序。其主要工作原理是“深度学习”。“深度学习”是指多层的人工神经网络和训练它的方法。一层神经网络会把大量矩阵数字作为输入,通过非线性激活方法取权重,再产生另一个数据集合作为输出。

这就像生物神经大脑的工作机理一样,通过合适的矩阵数量,多层组织链接一起,形成神经网络“大脑”进行精准复杂的处理,就像人们识别物体标注一样。

阿尔法围棋用到了很多新技术,如神经网络、深度学习、蒙特卡洛树搜索法等,使其实力有了实质性飞跃。美国脸书公司“黑暗森林”围棋软件的开发者田渊栋在网上发表分析文章说,阿尔法围棋系统主要由几个部分组成:

1、策略网络(Policy Network),给定当前局面,预测并采样下一步的走棋。

2、快速走子(Fast rollout),目标和策略网络一样,但在适当牺牲走棋质量的条件下,速度要比策略网络快1000倍。

3、价值网络(Value Network),给定当前局面,估计是白胜概率大还是黑胜概率大。

4、蒙特卡洛树搜索(Monte Carlo Tree Search),把以上这四个部分连起来,形成一个完整的系统。

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